Кейс № 2 «Использование метода ранговой корреляции для оценки влияния системы мотивации и стимулирования труда в организациях»

Кейс № 2 «Использование метода ранговой корреляции для оценки влияния системы мотивации и стимулирования труда в организациях»

Кейс № 2 «Использование метода ранговой корреляции для оценки влияния системы мотивации и стимулирования труда в организациях»

ЗАДАНИЕ К КЕЙСУ

В соответствии с выбранным вариантом задания необходимо рассчитать коэффициент ранговой корреляции и установить степень влияния системы мотивации и стимулирования труда, которые применяются на предприятиях, на объем предлагаемых услуг (выручку). В качестве 1-го признака принять экспертную оценку системы мотивации и стимулирования труда на предприятиях, в качестве 2-го – выручку фирмы. При выполнении работ следует учесть, что 1-й признак является общим для всех вариантов заданий. Поэтому в целях корректного расчета таблицы № 2 ранжирование 1-го признака необходимо выполнить самостоятельно каждому студенту, т.е. без согласования с другими экспертами.

 Ход работы

  1. Ранжируем заданные объекты–организации по двум признакам: первый – экспертная оценка системы мотивации и стимулирования труда на предприятиях; второй – выручка фирмы. Ранжирование первого признака проведем самостоятельно по сумме рангов экспертных оценок системы мотивации и стимулирования труда на предприятиях пяти экспертов (студентов). Первый ранг присвоим признаку с наибольшей суммой ранговых оценок (табл. 1).

Таблица 1

Ранги объектов согласно экспертным оценкам

ФИО

эксперта (студента)

Организация
№1№2№3№4№5№6№7№8
1.      Андреев

2.      Костенко

3.      Орлов

4.      Сапожник

5.      Устинов

2

1

6

3

4

4

6

7

5

7

1

5

4

2

5

3

7

8

4

6

5

4

3

7

8

7

3

1

1

2

6

8

5

8

3

8

2

2

6

1

Сумма рангов1629172827143019
Ранжирование признака72634815

 В таблице  2 проведем ранжирование по второму признаку – выручке предприятий (данные берем согласно варианту заданий)

Таблица 2

Ранги объектов согласно выручке предприятий

ФИО

эксперта (студента)

Организация
№1№2№3№4№5№6№7№8
Выручка предприятия5101510510143
Ранжирование признака6,54146,5428

 Рассчитаем коэффициент ранговой корреляции, для этого найдем разности значений рангов, расположенных в двух рядах у одного и того же объекта (табл. 3).

Таблица 3

Расчет коэффициента ранговой корреляции                 

Организации№1№2№3№4№5№6№7№8
Ранг1-го признака72634815
2-го признака6,54146,5428
0,5-25-1-2,54-1-3
0,2542516,251619

Сумма квадратов разности рангов: .

Коэффициент ранговой корреляции Спирмена:

Вывод: коэффициент ранговой корреляции свидетельствует о положительной  значительной (74,4%) связи двух признаков.

  1. Поскольку коэффициент ранговой корреляции определялся на основе выборочных данных, то проверим гипотезу о равенстве 0 теоретического коэффициента ранговой корреляции.

При проверке исходим из того, что распределение H0 стремится к нормальному с увеличением n. Среднюю квадратическую ошибку находят по следующей формуле:

При уровне (значимости) существенности при проверки гипотезы H0, равном 5%(α = 0,05):

Вывод: Поскольку, , то нулевую гипотезу отклоняем и можно говорить о существенности (статистической значимости) найденного коэффициента ранговой корреляции для генеральной совокупности объектов.

  1. Рассчитаем коэффициент согласованности экспертов (табл. 4), для этого найдем величины — отклонения суммы рангов от средней, равной и их квадраты.

Таблица 4

Расчет коэффициента согласованности экспертов.         

ФИО

эксперта (студента)

ОрганизацияИтого
№1№2№3№4№5№6№7№8
1.      Андреев

2.      Костенко

3.      Орлов

4.      Сапожник

5.      Устинов

2

1

6

3

4

4

6

7

5

7

1

5

4

2

5

3

7

8

4

6

5

4

3

7

8

7

3

1

1

2

6

8

5

8

3

8

2

2

6

1

Сумма рангов1629172827143019180
-6,56,5-5,55,54,5-8,57,5-3,5
42,2542,2530,2530,2520,2572,2556,2512,25306

Вычислим коэффициент конкордации (согласованности):

Вывод: коэффициент  свидетельствует о слабой согласованности оценок экспертов.

Контрольные вопросы к кейсу.

  1. Приведите примеры использования метода экспертных оценок систем мотивации труда. Какими соображениями вы руководствовались при этом?
  2. Каков диапазон изменения коэффициента ранговой корреляции?
  3. Какие объекты называются связанными?
  4. Два объекта из шести получили ранг 1 и 2, рассчитайте средний ранг следующих четырех.
  5. Объясните экономический смысл проверки гипотезы H0 х  ps = 0.

Ответы на контрольные вопросы:

  • Метод экспертных оценок систем мотивации труда не имеют строгой последовательности и выбираются самостоятельно сотрудниками, отвечающими за управление трудовыми ресурсами. Данный метод заключается в сборе данных, структурировании и анализе экспертных опросов, проходящих в форме интервью, анкетирования, собеседования или других формах сбора информации о мнении сотрудников по поводу сложившейся на текущий момент системы мотивации.

В качестве примеров метода экспертных оценок можно выделить:

— бальную оценку, к примеру: эксперту предлагается оценить влияние того или иного фактора, процесса на исследуемую систему мотивации труда, проставив баллы от 1 до 5);

— ранжирование, к примеру: эксперту предлагается ранжировать причины текучести кадров по значимости;

— метод попарных сравнений (часто входит в метод ранжирования) – все сравниваемые объекты объединяются в пары и попарно поочередно сравниваются.

  • Коэффициент ранговой корреляции может принимать значения на промежутке от -1 до 1.
  • Объекты, которые обладают одинаковой (или трудно различимой на взгляд эксперта) выраженностью признака, называют связанными.
  • Шесть объектов имеют 6 рангов. Их сумма равна: 1+2+3+4+5+6=21. Так как первые два объекта имеют ранги 1 и 2, то сумма следующих четырех составляет 21-(1+2)=18. Поделив эту сумму на 4, узнаем средний их ранг: 18:4=4,5.
  • Поскольку вычисления коэффициента ранговой корреляции производится на основе выборочных данных, то необходимо проверить экономическую и статистическую значимость найденного коэффициента для всей совокупности объектов (генеральной совокупности) в общем. Для этого рассматриваем гипотезу H0  х  ps = 0 – гипотезу о равенстве 0 генерального коэффициента ранговой корреляции. Если гипотеза отвергается, то можно говорить об экономической значимости найденного коэффициента для всей генеральной совокупности и принимать его для дальнейшего экономического исследования и прогнозирования. Если нет оснований отвергать гипотезу, то можно говорить о незначительной экономической ранговой связи между признаками.